В РФ создали нейросеть для оценки потоков углекислого газа в лесах
Новая нейросеть уже помогает специалистам карбонового полигона на Урале оценивать потоки углекислого газа в темнохвойных лесах. Погрешность результатов составляет всего 15%. Об этом сообщает ТАСС.
Система создана в Уральском федеральном университете. Она уже апробирована на карбоновом полигоне в Коуровке.
Нейросеть передаёт учёным информацию каждые восемь дней, её обучили связывать данные мультиспектральных сенсоров Modis космического базирования (спутники НАСА, Aqua и Terra), данные о температуре воздуха и осадков с данными, получаемыми от наземной сети станций Fluxnet. Таким образом ИИ определяет потоки углекислого газа в атмосфере.
«Главное, что можно делать с помощью нейросети, разработанной специалистами УрФУ, — оценивать ситуацию по всей России, где есть темнохвойные леса — экосистема, схожая с полигоном »Урал-карбон«, — сказали в вузе.
Цель специалистов — подсчитать, сколько растения и деревья полигона «Урал-карбон» (смешанные или темнохвойные леса) поглощают из атмосферы углекислого газа за вегетационный период. Удалось выяснить, что гектар темнохвойного леса на территории карбонового полигона в Коуровке за вегетационный период поглощает из атмосферы 1,5 тонны углекислого газа, что в пересчёте на углерод составляет около 410 кг поглощённого углерода.
СПРАВКА MASHNEWS:
Карбоновый полигон — территория с уникальной экосистемой, на которой проводятся разработка и испытания для технологий дистанционного и наземного контроля эмиссии парниковых газов и других значимых для изменения климата параметров. Карбоновые полигоны позволяют проводить важнейшие исследования в сфере экологии.
