В РФ разработали систему на основе нейросетей для контроля промоборудования
Учёные Пензенского государственного университета (ПГУ) разработали интеллектуальную систему, в основе которой лежат нейросети. Новинка позволяет прогнозировать и предотвращать аварии на промышленных предприятиях. Об этом сообщает ТАСС.
Решение пензенских учёных позволяет обнаружить отклонение в работе оборудования на ранних этапах. Это достигается за счёт использования показаний с датчиков и устройств противоаварийной автоматической защиты.
«Программный комплекс — это сложная многослойная система, состоящая из нескольких нейронных сетей. Они реализуют конкретно отведённые функции. Наш комплекс можно использовать как дополнительный модуль для функционирующих противоаварийных автоматических защит (ПАЗ) и SCADA-систем. К тому же мы рассматриваем возможность перехода к полностью автономному режиму работы нашей системы», — рассказал соавтор проекта, аспирант ПГУ Владислав Мыскин.
В качестве главного недостатка уже существующих систем специалисты называют то, что такие системы не ошибки первого («ложная тревога») и второго («пропуск цели») рода.
«Понижая уровень установок системы контроля, мы провоцируем возникновение эффекта »ложных тревог«, когда системы ПАЗ останавливают технологический процесс без серьёзных на то причин. И наоборот, при повышении уровня установок происходит обратный процесс — система может пропустить реальную угрозу возникновения аварии и привести к серьёзным последствиям», — объясняет Мыскин.
Отмечается, что новая разработка способна также обрабатывать и анализировать состояния, которые приводили к аварийным ситуациям в прошлом.
В перспективе систему планируется использовать на предприятиях, где техпроцессы связаны с высокой температурой и давлением.
