21 мая 2026 15:15
читать 3 минуты

В Новосибирске разработали автоматический ИИ-шлагбаум

Сотрудники Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта (Центра ИИ) Новосибирского государственного университета разработали автоматический шлагбаум для парковки, оснащенный искусственным интеллектом. Новый шлагбаум позволит пропускать на закрытую территорию автомобили с государственными номерами из "белого списка", спецтранспорт и машины гостей по разовым пропускам без участия человека.

ИСТОЧНИК ФОТО: пресс-служба Новосибирского государственного университета.

"В новом шлагбауме вместо простого алгоритма мы применили ИИ-агент, — рассказал программист Центра ИИ НГУ, преподаватель ВКИ НГУ Никита Дорошенко. — Причина в том, что алгоритм хорошо работает в штатном режиме, но при возникновении нестандартных ситуаций, которые мы не заложили в алгоритм, эффективен именно агент. На него можно переложить выполнение какой-либо задачи, в решении которой ранее был задействован человек: например, при неполадке устройства, поднимающего шлагбаум, сообщить об этом разработчику или вахтеру, либо попробовать решить эту проблему самостоятельно при наличии такой возможности. ИИ-агент может получить необходимые для этого данные из разных источников: базы данных или логов — автоматически создаваемых файлов, в которых система, программа или сервер хронологически записывают все происходящие события". 

ИИ-агенты поделены на зоны ответственности. Среди них есть есть агент-"вахтёр", который только поднимает и опускает шлагбаум перед автомобилями, номера которых входят в "белый список". 

Вышестоящий агент занят более сложной работой — он фиксирует в своей памяти номера машин и собирает статистику о том, кто на данный момент находится на территории, кого пропустили, хотя в «белых списках» его нет, сколько раз каждая машина заезжала на территорию и сколько времени каждый раз там находилась. 

Этот же вышестоящий агент может "увидеть", что шлагбаум по какой-то причине не был поднят перед машиной из "белого списка" или уже какое-то время не работает. В такой ситуации он сначала пытается решить проблему самостоятельно, обращаясь в базы данных или логи, проверяя работу системы, чтобы понять, работает она или нет. Затем принимает решение: сообщить вахтеру, что подошла машина и надо поднять шлагбаум, или предупредить разработчика, что в системе возникла неполадка, требующая оперативного устранения.

Агент-"вахтёр" уже успешно прошёл проверку на территории ВКИ. 

"Когда мы доведем нашу разработку до итогового состояния, позволяющего развернуть её на другом сервере, планируется развернуть её на парковках у корпусов НГУ. В целом же наш "умный шлагбаум» может найти применение в различных учреждениях, жилищных комплексах и закрытых парковках", — резюмировал Дорошенко.
Больше новостей:
MAX
Производственный холдинг KMZ:
Ведущий корреспондент
Подписывайтесь на наш канал в Telegram и читайте новости раньше всех!