В Бурятии разрабатывают ИИ-систему "ЛесСкаут" для мониторинга лесов с помощью дронов

Около половины всех случаев гибели лесов в России связано не с пожарами, а с болезнями и вредителями. Традиционные методы лесопатологического обследования отнимают много сил и времени, задействуя десятки людей для полевых работ и долгой обработки данных. Решения принимаются с опозданием, а очаги тем временем разрастаются.

В БГСХА предложили решение с использованием БПЛА и нейросетей для ускорения работы. Система будет автоматически определять породный состав лесов, оценивать санитарное состояние деревьев и находить ранние признаки болезней или присутствия вредителей по данным аэросъёмки. Для этого будут использоваться сразу три метода съёмки — мультиспектральный, гиперспектральный и лидарный. Таким образом дроны обследуют большие площади за короткое время, а нейросеть обрабатывает тысячи снимков без участия человека.

На начальном этапе проекта совместно с Республиканским агентством лесного хозяйства создан реестр нарушенных лесных участков, разработаны методики съёмки, определены 15 основных лесообразующих пород, пять категорий санитарного состояния и ключевые виды болезней и вредителей. На основе этой информации проводится обучение искусственного интеллекта.

Для реализации проекта требуется более 5 000 размеченных изображений лесных насаждений. Съёмка лесных массивов уже проведена, изображения размечены, база данных по санитарному состоянию готова. На этих материалах уже разработана первая версия "ЛесСкаута" и прототип модели искусственного интеллекта, способной определять породы и оценивать состояние деревьев. В дальнейшем результаты мониторинга будут загружать в специальную цифровую платформу "Агрика" для централизованного хранения и анализа.

В проекте также участвуют Рослесхоз, Рослесозащита, Рослесинфорг, Республиканское агентство лесного хозяйства и несколько аграрных университетов. Благодаря такому консорциуму у проекта есть шанс дойти до реальных лесничеств. Полноценная реализация проекта поможет снизить затраты на обследования, ускорить выявление очагов и даст более точные данные для принятия решений.