В Архангельске разработали систему ИИ-мониторинга ледовой обстановки

Cпециалисты Севгидромета (Северного УГМС) и студенты Северного Арктического федерального университета (САФУ) в Архангельске создали систему непрерывного мониторинга ледовой обстановки на Северной Двине, сообщили в пресс-службе вуза. Система будет проводить анализ видео с помощью искусственного интеллекта, и это должно помочь быстрее замечать ледовые заторы и отслеживать движение льдин. Система призвана повысить безопасность судоходства.

АВТОР ФОТО: Софья Друговская.

"На крыше здания Северного УГМС установлены три видеокамеры, которые в непрерывном режиме передают изображение в программный комплекс на основе нейросети. Модель распознает пять типов объектов: ледостав, судовый канал, открытую воду, суда и дрейфующий лед. Результаты мониторинга отображаются в интерфейсе системы. Специалист видит изображения с камер, список обнаруженных объектов и графики изменений ледовой обстановки за выбранный период. Использование системы позволяет сократить время получения актуальной информации об акватории и обеспечить непрерывный контроль", - отметили в пресс-службе.

Разработчики планируют в дальнейшем расширить функционал комплекса — научить его определять интенсивность ледохода, рассчитывать площадь ледовых образований и отслеживать движение отдельных льдин. Это позволит прогнозировать образование заторов и резкий подъем уровня воды.

Проект выполнен при финансовой поддержке Архангельской области, средства предоставлены в рамках научно-исследовательской работы по созданию программно-аппаратного комплекса для аналитической обработки данных и мониторинга ледовой обстановки с использованием современных средств визуализации.