Учёные повысят безопасность беспилотных автомобилей с помощью нейробиологии
Учёные из Лидского университета (Великобритания) исследуют поведение людей, переходящих дорогу, собранные ими данные помогут улучшить беспилотные автомобили с помощью нейробиологических теорий о принятии решений. Об этом сообщает портал TheEngineer.co.uk.
Исследователи тщательно изучили модель принятия решений, называемую дрейф-диффузионной. Эта теория поможет предсказать, когда и как пешеходы начнут переходить дорогу перед приближающимся транспортным средством. Подобное прогнозирование призвано усовершенствовать реакцию автомобилей на поведение пешеходов.
Исследователи полагают, что люди принимают решения после накопления достаточного количества сенсорных данных.
«Когда автомобиль уступает дорогу, пешеходы часто не уверены в том, действительно ли автомобиль уступает дорогу, и часто в конечном итоге ждут, пока машина почти не остановится, прежде чем начать пересекать проезжую часть. Наша модель может использоваться, чтобы помочь спроектировать, как автоматизированные транспортные средства ведут себя при взаимодействии с пешеходами. Это поможет повысить безопасность дорожного движения в целом», — заявляют исследователи.
Команда учёных поместила испытуемых пешеходов в «условиях виртуальной реальности», т. е. в различные сценарии пересечения дороги. Задача участников эксперимента заключалась в том, чтобы перейти проезжую часть тогда, когда они почувствовали себя в безопасности.
Полученные результаты могут стать ключом к решению проблемы безопасного взаимодействия автономных транспортных средств с пешеходами.
