Сбер выпустил методику для управления роботизированными системами

Ко Дню российской науки Сбербанк представил исследовательский отчёт Green-VLA о технологии Vision-Language-Action (VLA). Такие модели, основанные на ИИ, позволяют роботам воспринимать окружение, понимать команды и выполнять действия в реальном мире. Публикация стала лидером по популярности на портале Hugging Face, опередив проекты ведущих международных лабораторий.

В центре методологии — практический подход к обучению роботов, от базовой настройки до работы в реальных условиях. Green-VLA, построенная на нейросети «ГигаЧат», предлагает целостную систему для создания надёжных робототехнических решений, а не просто демонстрацию возможностей. Подход уже показал высокие результаты на международных тестах и успешно управлял роботом более 10 часов без сбоев на конференции AI Journey 2025.

По словам представителей Сбера, технология VLA становится «мозгом» для физического ИИ, преобразуя зрение и речь в конкретные действия. Компания планирует делиться наработками, чтобы развивать российскую экосистему робототехники. Green-VLA рассматривается как открытая, гибкая методология, которую можно адаптировать под разные роботизированные платформы, что открывает путь к созданию более автономных и универсальных систем.