РУСАЛ научил искусственный интеллект проверять качество алюминиевых слитков
Собственная IT-разработка компании сокращает время анализа каждого образца с нескольких часов до 15 минут и исключает ошибки, связанные с человеческим фактором.
Автоматический анализ микроструктуры цилиндрических слитков основан на применении машинного зрения и нейросетевых моделей. Технология уже используется в лаборатории, в ближайшее время планируется ее внедрение на производстве, сообщил РУСАЛ 4 февраля.
«Нейросеть анализирует образец слитка по восьми параметрам микроструктуры, таким как размер зерна, количество и размер включений и так далее. Анализ лаборантом через микроскоп занимает от полутора до четырех часов, нейросеть выдает отчет в течение 15 минут», – пояснил технический директор РУСАЛа Виктор Манн.
Алюминиевые слитки являются наиболее востребованной продукцией, от их качества зависит качество конечного продукта и долговечность прессового оборудования.
Алюминиевые сплавы в слитках поставляются для дальнейшей переработки. Из них изготавливают профили и конструкции для строительства жилых и промышленных зданий, для производства малых архитектурных форм, компонентов для продукции машиностроения, энергетики и других отраслей.
