Нейросети помогают ОМК прогнозировать поломки оборудования на производстве

Пилотный проект по внедрению нейросетей реализовали на производстве толстолистового проката компании в Нижегородской области. С помощью предиктивной аналитики ОМК сократила долю брака на этой площадке на 70%, получив экономию свыше 6 миллионов рублей в год. Об этом сообщили в пресс-службе компании.

ИСТОЧНИК ФОТО: ОМК.

Объединённая металлургическая компания (группа ОМК) внедрила систему предиктивной аналитики. В основе инновационного подхода лежит статистическая модель работы оборудования, которая способна обнаружить аномалии за 12 часов до его отказа.

На основе множества данных и сигналов система создаёт математический "слепок" нормальной работы агрегата. Как только работа оборудования начинает отличаться от эталонной, модель выдаёт предупреждение о неполадках. Тогда ремонтные службы берут агрегат под контроль, проводят диагностику и при необходимости останавливают стан между прокатами.

Специалисты группы ОМК доработали общемировые наработки, приспособив их под условия своего производства. В частности, для обучения модели прокатной клети потребовалось почти два года. В настоящее время система охватывает 13 гидравлических узлов прокатной клети, в перспективе компания планирует расширить этот список.

"Статистические модели и машинное обучение становятся рабочим инструментом в металлургии. Машинное обучение "выучивает" нормальное состояние оборудования во всех его режимах и чувствует отклонения, даже если причина неочевидна. Система не заменяет человека, но усиливает его: берет на себя круглосуточный анализ десятков сигналов, а специалист по надежности интерпретирует аномалию и принимает решение", — пояснил руководитель направления по развитию цифровых технологий компании "ОМК Информационные технологии" Илья Дзюб.

ОМК продолжает совершенствовать систему, чтобы точнее планировать профилактическое обслуживание.