Нефтегазовые компании потратили на цифровизацию в 2023 году 53 млрд рублей

Стенд компании «Газпромнефть» на конференции по искусственному интеллекту. Иллюстративное фото: Михаил Воскресенский/РИА Новости.

Основная часть средств (43,8%) была направлена на покупку, адаптацию и интеграцию программного обеспечения (19% из этой части пришлось на российские разработки), 22,7% бюджета уходит на IT–оборудование, 8,2% — на продукты и услуги в области информационной безопасности (ИБ), подсчитали аналитики холдинга Т1. На их данные ссылается издание «Деловой Петербург».

Специалисты холдинга прогнозируют, что в 2024 году рост инвестиций в цифровизацию нефтегазовой отрасли составит 10–20%.

Сумму 4,35 млрд рублей, которая была потрачена на ИБ, авторы исследования считают недостаточной, учитывая, что многие объекты относятся к критически важной инфраструктуре и требуют усиленной защиты.

Внедрение искусственного интеллекта, цифровых двойников и промышленных роботов пока остаётся на низком уровне — их используют 6,7%, 6% и 4% компаний соответственно. Среди тех, кто применяет ИИ, 59,1% используют его для компьютерного зрения, а половина компаний — для автоматизации процессов.

Текущий уровень импортозамещения IT в нефтегазовой отрасли, по разным источникам, оценивается в 40–60%, рассказал изданию менеджер группы разработки цифровых решений направления производственного консалтинга «Рексофт Консалтинг» Александр Чернов.

«К лидирующим направлениям можно отнести операционные системы и офисное ПО. Что же касается таких направлений, как, например, специализированное прикладное ПО, ПО для виртуализации IT–инфраструктуры, вычислительное оборудование и системы хранения данных, то импортозамещение сталкивается с определёнными объективными затруднениями, поскольку возможности российских аналогов пока не полностью отвечают требованиям бизнеса».

Эксперт СКБ «Контур» Виталий Туев отмечает, что сейчас происходит четвёртая промышленная революция. В её основе лежат промышленный IoT (умные устройства) и ИИ. Исторически проникновение цифровых технологий в нефтегазовой отрасли и ТЭК несколько ниже по сравнению, например, с ретейлом или финтехом. Производственные или поддерживающие процессы здесь меняются медленнее.

В нефтегазовой отрасли ИИ и машинное обучение чаще всего применяются для работы с данными и телеметрией различных процессов, добавляет Александр Чернов. Лучше всего использование машинного обучения зарекомендовало себя в разведке и добыче: для анализа геологических данных и точной оценки запасов нефти и газа, для оптимизации процессов бурения, мониторинга и управления оборудованием и т. д.