На химическом факультете МГУ имени М.В. Ломоносова создан цифровой ассистент для оптимизации процесса поиска и анализа лекарственных препаратов

Ключевая задача данной программы — гарантировать высокую надёжность наиболее ответственных проектов в рамках технологии SELEX, которая используется для поиска лекарственных аптамеров, специфических молекул, способных избирательно связываться с целевыми белками.

Суть инновации — в автоматизации контроля качества для нанопорового секвенирования. Этот метод позволяет «считывать» последовательности ДНК, пропуская молекулы через нанопоры. Для верной интерпретации данных к образцам необходимо прикрепить специальные молекулярные метки (адаптеры и баркоды). Ручное выполнение этой задачи кропотливо, а ошибки в последовательности или количестве меток делают результаты секвенирования бесполезными.

Чтобы исключить человеческий фактор, учёные разработали цифрового помощника — онлайн-сервис, работающий как виртуальный двойник молекул. Алгоритмы сервиса (Левенштейна или BLASTn) автоматически проверяют загруженные данные на соответствие эталонным последовательностям меток и моделируют наглядные графики.

Это позволяет отслеживать корректность меток на всех этапах, минимизируя риск ошибок. Техническая платформа создана на базе вычислительного центра МГУ, а научная концепция и валидация принадлежат химическому факультету.