На БАМе успешно апробировали технологию машинного зрения для локомотивов

Скриншот видео: ТМХ.

Проверка технологии прошла в экстремальных условиях Крайнего Севера — на базе сервисного локомотивного депо «Тында Северная».

Разработанное решение на базе машинного зрения подтвердило свой целевой функционал: камеры компьютерного зрения сканируют пространство, анализируя свободность пути, габариты строений и состояние инфраструктуры. Важно, что технология работает круглосуточно — и днём, и ночью, — а также успешно детектирует опасные участки даже при сильном снеге. Благодаря этому машинист получает заблаговременное предупреждение о препятствиях и может оперативно принять решение по дальнейшему движению.

Успешные результаты проведенных поездок станут основой для создания полноценных беспилотных решений на Байкало-Амурской магистрали. В перспективе технология может войти в состав комплексного решения, объединяющего виртуальную сцепку, машинное зрение и систему безопасности. Такая интеграция позволит организовать пакетное движение поездов с автоматическим переназначением ведущего локомотива в случае отказа, а также обеспечит энергоэффективное ведение составов в рамках единого технологического процесса.

Внедрение комплексной автоматизированной системы принесёт сразу несколько преимуществ: исключит человеческий фактор, оптимизирует маршруты и существенно сократит тягово энергетические и временные затраты. Это важный шаг на пути к полной автоматизации и вождению поездов в беспилотном режиме на одной из ключевых транспортных артерий страны.