ММК внедрил цифрового помощника прогнозирования температуры заказа
Сервис запустили в электросталеплавильном цехе. Он позволяет оптимальным образом нагревать сталь на одной из важнейших стадий производственного процесса – внепечной обработки стали для улучшения макроструктуры слитков на этапе разливки. Его создали с применением методов машинного обучения.
Дуговая электросталеплавильная печь ДСП-180. Иллюстративное фото: «Магнитогорский Гипромез».
Внедрение сервиса, который разработан группой математического моделирования и продвинутой аналитики совместно с отделом производственных систем ММК-Информсервис, нацелено на снижение брака по сортовым заготовкам, на сокращение потерь электроэнергии и расхода графитированных электродов при нагреве металла на агрегатах печь-ковш (АПК).
Согласно действующей технологии сталь поступает на агрегаты внепечной обработки после выплавки в дуговых печах или двухванном агрегате ЭСПЦ. В ходе обработки сталь по химическому составу доводится до заданной марки и нагревается на АПК до температуры заказа для последующей разливки на машинах непрерывного литья заготовки с соблюдением определенного температурного диапазона.
Заказ температуры нагрева стали на АПК формирует технологический персонал ЭСПЦ и теперь на данном этапе в помощь человеку функционирует внедренное ML-решение. Система анализирует целый ряд параметров и подсказывает оптимальную температуру заказа. Ранее специалисты ЭСПЦ при заказе температуры опирались на показания данных с мнемосхем и собственный опыт.
Плавка в дуговой электросталеплавильной печи. Иллюстративное фото: «Магнитогорский Гипромез».
Цифровой помощник рассчитывает прогноз заказа температуры на основе математической модели, обученной на исторических данных по 32 тыс. плавок и учитывает такие параметры как: физико-химические свойства стали, уровень нагрева, время обработки, теплопотери стальковша и заданную марку стали, рассказал заказчик системы, начальник научно-технического центра ПАО «ММК» Андрей Картунов. По его словам, вся информация отображается в онлайн-таблице электросталеплавильного цеха и накапливается в базе для последующего поиска закономерностей и отклонений.
