Компания Cognitive Pilot разработала новую технологию для агророботов
Компания Cognitive Pilot, российский разработчик систем искусственного интеллекта (ИИ) для автономного управления наземным транспортом, разработала технологию нового класса R2D (Robot to Driver — взаимодействие робота с водителем) для агророботов. Об этом сообщает пресс-служба предприятия.
Подчёркивается, что новая разработка — Cognitive Feedback — призвана решить проблемы отсутствия обратной связи комбайнёра или тракториста с роботом. Она позволяет автоматически определять проблемные моменты с низким показателем надёжности нейросети. Система также может собирать аналитику, необходимую для анализа проблемных зон и совершенствования разработки.
«Механизаторы во многом готовы доверять искусственному интеллекту, но в частных беседах они нередко сетовали на отсутствие обратной связи с автопилотом, информации о том, насколько надёжно проходит его работа, не возникла ли проблемная или нештатная ситуация. Иногда комбайнёры перестраховывались и переходили на ручной режим, когда им казалось, что камера засорилась или участок сложный, что снижало эффективность работ», — рассказали в Cognitive Pilot.
Отмечается, что новая технология позволяет на протяжении всей работы автопилота определять уровень надёжности ИИ и взаимодействовать с механизатором. Например, информировать его об отсутствии проблем или потенциальных случаях ненадёжной работы ИИ.
Кроме того, специалисты компании создали новую архитектуру нейронной сети. Это позволяет определять каждую изолированную друг от друга компоненту междурядья.
«Благодаря этому сеть более детализировано распознаёт рядки, что положительно сказывается на точности и плавности управления комбайном», — подчёркивается в сообщении.
Отмечается также, что Cognitive Feedback позволит повысить эффективность уборки урожая на 20–25%.
СПРАВКА MASHNEWS:
Совместное предприятие Сбербанка и Cognitive Technologies, компания Cognitive Pilot основана в 2019 году и специализируется на разработке беспилотных технологий в сферах транспорта, сельского хозяйства, компьютерного зрения и искусственного интеллекта.