Ирина Галахова рассказала о цифровизации АЦБК и перспективах ИИ в отрасли

Архангельский ЦБК продолжает цифровую трансформацию, сообщила в интервью председатель совета директоров комбината Ирина Галахова.

ИСТОЧНИК ФОТО: АЦБК.

Ирина Галахова отметила, что отечественная целлюлозно-бумажная промышленность завершила этап классической автоматизации и переходит к формированию единой цифровой среды с искусственным интеллектом. Согласно исследованиям Strategy Partners и НАФИ, более 90% российского крупного бизнеса применяют в работе элементы ИИ, порядка 42% промышленности использует его в системах автоматизации, а около 50% компаний готовы внедрять генеративный ИИ в производство.

При этом менее 15% российских компаний достигли промышленной эксплуатации ИИ. Это связано с высокой стоимостью разработки и внутриорганизационными запретами, так как  из соображений безопасности около 80% промышленных предприятий не разрешают использование публичных сервисов генеративного ИИ. При высоком текущем уровне автоматизации комбинатов в отрасли до сих пор присутствует неоднородность в оснащении цехов — современное оборудование соседствует с техникой прошлых поколений. 

В основном ИИ в отрасли применяется для контроля качества, мониторинга показаний, управления запасами и прогнозирования износа оборудования. Подобная предиктивная аналитика позволяет сокращать простои на 25–30%, а ремонтные затраты — до 20%.

В группе компаний АЦБК за внедрения цифровых продуктов отвечает отдельная структура — "АЦБК Информ". За 1,5 года она реализовала несколько проектов — виртуальный помощник для офисных процессов, для редактирования справочных материалов и сопоставления внутренней номенклатуры с отраслевыми классификаторам. Также на производстве внедрена система распознавания показаний счётчиков с точностью до 98%, чтобы энергетикам не приходилось вносить данные вручную. 

По словам Галаховой, ИИ рассматривается не как замена человеческого труда, а как способ усилить команду и повысить производительность за счёт сокращения рутинных операций. Однако на серийном производстве малейшая ошибка может привести к остановке оборудования, поэтому комбинаты пока не готовы к повсеместному внедрению промышленного ИИ.