Челябинский ученый разработал концепцию применения ИИ в животноводстве

Ученый Челябинского госуниверситета Алексей Ручай представил на форуме ШОС в Минске концепцию применения агентного искусственного интеллекта в животноводстве. Система помогает принимать решения и заранее проверять их безопасность, но не отменяет присутствия людей.

ИСТОЧНИК ФОТО: ЧелГУ.

Завкафедрой компьютерной безопасности и прикладной алгебры ЧелГУ разработал платформу, объединяющую датчики, камеры, RFID-метки, сведения о кормлении, здоровье животных и микроклимате. На основе полученных данных создаётся виртуальная модель фермы, где можно проверить любой сценарий до реального вмешательства.

В настоящее время большинство систем точного животноводства в основном занимаются наблюдениями: фиксируют отклонения, строят графики, подают сигнал тревоги. Учёный предлагает не только собирать данные, но и искать решения. При этом действия ИИ остаются подконтрольными и ограничиваются требованиями биологической безопасности.

ИИ-помощника можно применять в различных отраслях животноводства. В молочном животноводстве — для отслеживания здоровья и продуктивности животных, в мясном — для анализа поведения на пастбище, в птицеводстве — для контроля микроклимата и кормления, в свиноводстве — симуляция точного кормления.

Также возможен поиск технических решений через патентные базы с помощью ИИ. Главный принцип этой системы — виртуальная проверка, решение человека, и только после этого реальные действия на ферме.