Алроса использует ИИ для управления установкой дробления негабаритных кусков руды

Рудник «Удачный». Иллюстративное фото: Мирнинский рабочий.

О вызовах, связанных с использованием искусственного интеллекта в горнодобывающем производстве, глава алмазодобывающей компании Павел Маринычев рассказал на VIII Международном Байкальском риск-форуме (БРИФ`24).

По его словам, взрывной рост вычислительных мощностей и объемов обрабатываемых данных за последнее десятилетие открывает широкие возможности для использования искусственного интеллекта в промышленном производстве. В качестве примера он привел разработку модели искусственного интеллекта для управления бутобоем – установкой дробления негабаритных кусков руды.

Предпосылки для использования искусственного интеллекта и робототехники на нашем предприятии обусловлены минерально-сырьевой базой – «легкие» алмазы в мире закончились, поэтому для того, чтобы добывать алмазы, нам приходится уходить все глубже под землю, рассказал Павел Маринычев.

«Для решения сопутствующих этому проблем мы создали первый в мире робот, который самостоятельно разбивает негабаритные камни под землей. Это позволяет нам обеспечить безопасность персонала, задействованного в горных работах, а также снизить себестоимость производства».

Рудник «Удачный». Иллюстративное фото: Мирнинский рабочий.

Для разработки автономной системы управления бутобоем специалисты компании создали полноразмерную лабораторию, имитирующую реальные условия работы под землей. Здесь отрабатывались первые алгоритмы обучения по многочисленным видео работы подземной установки, а также разрабатывались различные технические решения. Например, взрывозащищенные кожухи для «глаз» (лазерных сканеров и камер), системы охлаждения серверного оборудования. Также в лаборатории тестировался бесперебойный канал связи с гигабитной пропускной способностью.

Сегодня установка проходит испытания в реальных условиях под землей. Это первый в мире гидравлический робот с машинным зрением и под управлением искусственного интеллекта, работающий в условиях плохой видимости и пыли.

По словам генерального директора АЛРОСА, основная сложность в обучении искусственного интеллекта для промышленного производства связана с ограниченными возможностями сбора необходимых данных. Поэтому в отличие от таких массовых продуктов, как программы для мобильных телефонов, где тестирование происходит сразу на миллионах устройств, сложные промышленные продукты требуют намного больше усилий и времени производственных команд. Кроме того, эксплуатация оборудования в реальных условиях горных работ является затратной и имеет свои нормативные ограничения.